近日，由局工程研究院与土木公司联合研发的钻爆法隧道机群协同智能调度平台LSS 1.0在某高原重点铁路项目成功应用。

该平台聚焦解决隧道机械化施工中各工序衔接不畅、资源调度效率低下等关键问题，通过引入智能化、数据化管理模式，构建起隧道施工的“智慧指挥中枢”，有效压缩工序搭接时间，提升整体施工效率。

采用深度学习图像算法模型实时解析监控视频画面，通过对大型机械的形态轮廓与动态轨迹深度分析，精准判定设备类型与作业状态。该系统具备自主感知能力，工序识别准确率达95%以上。

内置的工序逻辑引擎具备基于历史数据进行自我学习的能力，能够智能预判当前工序的预计完成时间，通过提前向下一工序发出准备指令，平均为各关键工序创造15~20min的有效准备时间，提高设备利用率12%，实现了高效的“负搭接”。