当建筑设计遇上AI时代|福建设计以AI创新激活新动能
阅读:24176 2026-09-03

前言

设计师的时间,应该花在哪里?

是翻阅一本本厚厚的规范条文,在数百页的条文中寻找一个防火间距的数值?是对着模型反复调整,在已经完成大半的工作中纠结细节?还是一份策划案需要三天时间收集资料、分析场地、团队反复沟通修改才能成型?

这些问题的答案,福建省建筑设计研究院有限公司建筑设计三院(以下简称建筑设计三院)正在用行动回答。从建筑设计三院副总建筑师徐倖把AI融入日常的实战,到建筑设计师董伟琦用国产AI辅助建模的探索,到电气设计师杨群山借AI一键测算的尝试,再到自主研发的规范检索系统“规溯”——AI不是来替代设计师的,而是来帮设计师把时间还给设计本身。


01

     实战|让搭子融入日常

AI如何真正走进一位建筑师的日常?建筑设计三院副总建筑师徐倖的故事,给出了最接地气的答案。

在黄山片区城市更新项目这个省重点民生项目中,“AI搭子”帮他完成了施工图审校。以前人工审校施工图需要五天时间,逐张图纸核对尺寸、距离、标注是否合规,费时费力且容易出现疏漏;现在有了AI搭子,将图纸批量上传后一小时就能完成初步审校,准确率达到85%。窗口距离过近、防水构造不达标……AI能快速“揪”出这些问题。发现问题就能尽早与施工团队沟通,把关系民生的设计内容完整落地。

“这大大减轻了我们的工作压力,让我们能更高效地发现并解决问题。”徐倖说。

▲徐倖采用AI工具进行审查

▲AI工具图纸校审结果

在概念方案创作中,“AI搭子”又切换了角色。做项目前期策划,以前整个团队要花近三天收集资料、分析场地、研究功能需求;现在输入基本信息,一个小时就能生成初步方案框架,还能顺手完成区域环境分析、文化内涵提取、交通及竞品评估。效果图渲染更是从按天计算变成了按分钟计算——以前五天才能完成的建模和渲染,现在十分钟就能出图。“有时候脑袋里灵光一现画出来的抽象简笔画,AI也能立刻‘变现’。”徐倖笑着说。当然,这位搭档还在成长中——AI生成的效果图在材质和光影部分还不够细致,仍需人工打磨。

“一开始是会有些担心,毕竟AI在建筑领域的应用还比较新,能不能满足专业绘图需求还是个问号。”但随着不断学习和调试,他的态度从谨慎变为拥抱:“AI是一个很好的工具,我们要持续学习怎么把它用得更好,让它成为最称职的超级助手。帮我卸下重复性的工作,让我有更多时间去思考设计背后的意义,去关注那些真正能让建筑活起来的东西。”

02

      建模|让参数自动生长

如果说徐倖的故事展现了AI在日常设计工作中的贴心陪伴,那么建筑设计三院设计师董伟琦,则是把AI用到了更专业、更深入的“建模型”环节。她运用的是国产AI+参数化来辅助设计——核心思路,是用国产软件接入国产大模型,让AI当好建模的“翻译官”:只需用大白话描述想法,它就能生成可以随时调整的模型。

工作中常会遇到这样的情况:模型大半都建好了,才发现某处构件尺寸需要调整、幕墙偏大或偏小、窗台高了或矮了——这时候再返工,工期往往不允许,只能将就。参数化的价值,就是用一组“参数”一键控制整个模型,哪里要改,调一下就能快速完成。

不过,传统参数化工具的学习门槛不低,设计师得花大量时间去琢磨逻辑和节点连接。大语言模型的加入,改变了这一点。

董伟琦现场演示:设计师只要用一段话描述需求,AI就能自动完成一整面玻璃幕墙的建模,还能生成可随时调整的参数面板,全程不用写一行代码。更妙的是,这套方法还能在不同设计软件之间通用——一次搭建,多处复用,把那些重复、机械又费时的活儿,放心交给AI去做。

▲参数控制面板

▲skill及逻辑说明书

她还展示了另一个方向——用诺亚(NOAH)平台做住宅强排。强排是项目前期最关键也最耗时的环节之一:楼栋怎么摆、户型怎么配,既要吃满容积率,又要保证日照和间距合规,以前全靠人工反复测算、手动调整,一轮方案改下来少说两三天。现在把用地条件、容积率、日照这些关键参数输进去,系统会自动生成满足所有规范要求的排布方案,还能同步提供多种立面风格备选。更重要的是,系统输出的每一个结果都有规则依据——为什么选这个楼型、为什么这样排布,逻辑清晰、可追溯。网上那些“一句话出图”的视频看着很酷,但真实的AI还做不到那么神奇;不过把设计拆解成一个个可量化的问题让AI去求解,它已经能在前期决策中帮团队省下大量试错时间。

▲AI自动强排结果

▲AI智能立面结果

03

      测算|让数据“一键算清”

AI参数化建模帮设计师省下了“调模型”的功夫,而在电气专业,AI则在帮设计师卸下“算数据”的担子。

建筑电气设计中,负荷计算是支撑设计方案决策的基础,也是前期最耗时的一环。以屋面分布式光伏发电项目为例,传统测算流程长且繁琐:设计人员需要收集项目所在地的年太阳总辐射量、光照时长、气象损耗等多项基础气象参数,再结合屋面可用面积、组件选型、系统效率等条件,手动完成发电量测算、损耗系数修正与多方案比对。整套计算涉及多组数据交叉核算,稍有疏忽就需从头再来,耗费大量时间和精力。

电气设计师杨群山表示,如今借助AI软件,这套复杂的“计算题”被大幅简化:只需通过自然语言输入所需条件,系统就能快速完成屋面光伏发电量测算,自动输出技术计算结果。更实用的是,它还能同步生成完整的项目投资分析表,涵盖投资造价、收益测算等关键数据,为方案汇报和比选提供即时参考。

▲采用AI可进行大多数的前期计算工作

“从手动算三天,到AI算五分钟,省下来的时间可以多推敲几版方案。”杨群山说。从前期的数据测算到后期的投资收益分析,AI正在帮设计师把重复、繁琐的计算工作前置处理,让团队有更多精力聚焦方案本身的优化与判断。

▲AI自动输出计算结果


04

      规溯|让 AI查规范能溯源

现在,随便哪个AI都能跟你聊两句规范。

问题是——它常常一本正经地胡说八道,你还拿不出原文跟它对质。

“这个数出自哪一条?”“它引的是现行版还是作废版”在建筑设计这个几乎零容错的行当,一个编造的数值,可能就是一次返工、一处隐患。

建筑设计三院设计师被这件事困扰久了,干脆自己造了一个工具——规溯(51abcd.com)。

它只认一个死理:每一句结论,都能翻开规范原文逐字核对;查不到,就老实说“没查到”,绝不编一个给你。

▲问答对话截图,每条结论后挂条文号

凭什么敢这么说?

每条结论后面,都挂着精确到条文的编号(比如GB50016-2014·第5.5.18条),点一下就能翻回原文,逐字逐句核对。

背后是一套严谨的把关机制:结论里的每个数字,都必须和规范原文逐字对得上;对不上的,宁可不显示,也不让你看到一句没把握的话。

找不到确切依据时,它直接说“这个我没查到”——在建筑这行,诚实比聪明值钱。

100+部国家、行业、地方规范逐条入库,2万+条文里2500+是强制性条文;建筑、给排水、电气、暖通四大专业全覆盖,连福建地方规范和图集都收进来了。哪些现行、哪些已废止,标得清清楚楚,不用担心引到作废旧条。

▲规范库

它还想得比你深一层,给你的不只是答案,还有关联规范推荐——你问防火分区,它顺手把相关的安全疏散、耐火等级条文一并列给你。

两部规范对同一件事说法不一致?它会提示你可能存在冲突,并给出以谁为准的建议——这正是设计审查最容易踩的坑。不懂术语也没关系,大白话直接问,它听得懂。

规溯不是互联网公司做的通用产品,是天天画图的工程师给自己造的趁手工具:语料一本本校对入库,专业问题专业人员把关;你用得不顺手,说一声,第二天可能就改好了。

如果你也被「AI查规范不敢信」坑过,欢迎来试试这个真正敢溯源的,也期待你把使用中的感受和建议告诉我们——你的每一次建议,都在帮助规溯变得更贴近设计实战。一起用,一起让它更好用。

查规范,别再靠AI的印象。

规溯——查规范,溯本源。

结语

当规范不再需要一页页翻找,当幕墙分格不再需要手动调整,当施工图审校从五天变成一小时,当策划案从三天变成一小时——设计师终于可以把时间,沉淀在真正值得的地方。

福建设计人的AI搭子,不是替代,是赋能;不是捷径,是延伸。它帮我们翻完了规范,建好了模型,审完了图纸,好让我们腾出手来,去做那些AI永远做不到的事——去思考,去创造,去赋予建筑以生命。这个时代给了我们一支最智能的笔,让我们可以借AI之力卸下机械繁复,把更多心力回归设计本身。

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