资产智能是一种使用大量数据去尽可能实时了解使城市运转的资产状况和性能的过程，无论它是电网、废水处理厂还是交通网络。通过使用物联网（IoT）基础设施，智能传感和其他技术逐步增加城市的“互联资产”的数量去实现。

资产智能的主要作用是平衡资产故障的风险以及预防性维护的不便和成本。例如，铁路、公路或者供水网络若每隔一个小时便因为维护而关闭将会使之付出相当昂贵的代价，因为在这一小时将无法提供服务。资产智能可以帮助您确定可能会出现故障的潜在风险（以及后续成本和危险）并告知哪些地方值得维护。

我最喜欢的资产智能实例之一来自我们在荷兰的团队。一般来说道路是由专业人员检查的，尽管这是一个非常耗时且效率低下的过程。我们的团队则从已经使用道路的车辆上捕获了行车记录仪镜头。使用人工智能技术对来自日常驾驶员的录像进行分析，以识别和分类设施缺陷，包括裂纹，坑洼或速度标志损坏。检测任务不再需要检查人员，并且在工作顺序上维护任务可以被优先。这不仅带来了安全利益，同时节省了成本并改善了客户体验。

为了对资产状况和资产性能进行抽样，资产智能结合了多种方法，包括遥感，图像识别，描述性分析和物联网技术。这些都用作分布式传感基础设施的一部分。传感和资产状况评估技术在不断发展，因此这是不断创新的成熟领域——确保城市和资产运营商能够利用有关其资产状况的最佳可用数据。

资产管理能使智慧城市做到以下几点：

资产智能的主要作用是平衡资产故障的风险以及预防性维护的不便和成本。例如，铁路、公路或者供水网络若每隔一个小时便因为维护而关闭将会使之付出相当昂贵的代价，因为在这一小时将无法提供服务。资产智能可以帮助您确定可能会出现故障的潜在风险（以及后续成本和危险）并告知哪些地方值得维护。

换句话说，资产智能平衡了预防性和被动性的维护方法，从而优化资产可用性和资产可靠性。它代表了传统资产管理的发展。

在这一过程中，战略性投入在指导、构建、约束和优化中起着关键作用。其中映射了资产性能的运营、客户、财务和风险因素，并利用它们来优化维护计划。

资产智能通过以下方式推动智慧城市的发展：

从许多方面来看，资产智能是智慧城市背后的隐藏功能，也是一项巨大的投资，它不仅可以解放稀缺的资源使其用之于其他计划，还可以改善公民的生活。它汇集了收集和分析大量数据的一系列科学技术，以及一些资产优化和说明性分析，以提供可靠可行的见解。反过来看，资产只能使您可以更加自信地做出更好的决策——解放稀缺的资源并用于改善公民自身的体验。

这一切都意味着资产智能是智慧城市（或资产运营商）可以进行的明智且高回报的投资之一。