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小库用人工智能技术实现在地产建筑领域的垂直应用,探索的方向与“新基建”的要求非常契合。"新基建"提出要采用新技术,包括大数据、人工智能、云技术等,另一个点是在具体的实操应用上如何实现垂直落地。
谈到在新时代的变革,我们要先了解行业痛点到底是什么?地产行业痛点有很多,但当下摆在我们面前的是双重“阴影”:一是行业在降速,这种下行趋势从去年甚至是前年就已经开始了,二是疫情带给行业的冲击,年初行业的情况有目共睹。
小库在跟地产商交流和沟通中,发现大家都想要解决一个问题:如何高效提高亩产收益。这里涉及三个词,一个是高效,一个是提高亩产,还有一个是收益。组合在一起,首先要能非常准确地判断土地或项目开发是否有收益,其次是收益能否更高效或达到更高的水准,比如货值是否最大,去化是否最快?通过什么样的方式能让现金流持续回正?
一个项目的成败其实在最开始就已经决定了,因为70%的成本在拿地环节,而这往往是一场决策的“豪赌”。这个环节通常依靠人力测算,决策维度考虑得不够全面、清晰,但地段又比较宝贵,所以就容易轻易拍板。
在这种情况下,有没有更好的一些方式去做?
在新时代,AI可以在三个维度上提供解决办法。
深度—科学理性定位决策
这里的解决办法是大数据+人工智能评估/模拟分析。行业内早已有一些城市数据的呈现,它能帮助我们了解城市的一些基本情况。但比数据呈现更重要的是分析,是如何把数据真正用起来,这是拿地决策重要的一环。
小库将数据分析作为一个重要的点,包括对物理空间环境、消费数据、商业基地价值、城市POI周边商业可能性等分析,这些综合数据的分析帮助我们实现科学决策的深度。
广度—多方案比选求最优解
通常,一个项目的方案有很多可能,如果没有大范围进行横向比选的话,往往会遗失掉一些可能性。目前的设计更多依赖于人的能力和经验,而人工能力的匹配又不一致,有高有低,呈现的结果自然也是各不相同。
所以在这个环节上借助人工智能的能力,能够在广度上助力多方案比选实现最优值。这里具体可以从两个维度展开。
第一个维度,是在前期规划环节,根据用地条件智能生成多组方案并进行实时校验,然后在这些方案里智能推荐最优解。这是小库产品目前已经实现的尺度。
很多人对小库的印象是拿地方案或规划设计前期,但其实不止于此。小库现在更新的能力,已经深入到户型或产品。
这也就是第二个维度,在产品的尺度上智能设计和寻找最优解。小库平台在短时间内生成的产品方案,背后过程是在这样的成千上万个方案里,通过智能科学分析后推荐成果。
这种智能分析、智能生成、智能推荐的方式能够帮助我们找到更高价值。下图是人工做的原方案和智能生成方案的对比,这也是小库平台帮一个开发商客户做的项目。按照原方案来做的话,大概是20亿货值,通过人工智能优化后,能达到25亿货值,实现了货值20%的提升。
进度—高效协同各端可控
第三个体现在对进度的可控。我们在调研中发现,无论是Top20,还是Top20到Top100的地产企业,在做地产信息化的时候,大部分集中在数据中台的概念上,把OA、招采、工程管理、运营,包括营销等信息都集中在一个智能化系统上。
但这些内容没有包括前期阶段。前面我们提过,一个项目70%的成本在拿地,而这一块的信息化管理暂属空白。所以小库对这一市场进行了深入探究,将协同管控细化成多个步骤。
我们对项目进行协同管控,通过云端在线的方式,让项目信息线上化,从第一步的项目创建,到设计,再到营销和财务端全部打通。这里不只是管控设计信息,更是把财务数据、建筑信息数据等多端信息进行融汇。
在此基础上,我们针对每个端口的不同的需求,对项目进行统一沟通协作。
下图是小库目前实现的能力,称之为线上智能沙盘,把立项前的一系列项目事项,从原先的QQ沟通、微信沟通、会议沟通方式变为在线实时协同,提高效率,确保项目及时可控。线上智能沙盘还可以把项目的三维信息、数据信息、财务信息,包括空间效果等等,便捷高效地在云端呈现,并且不只是分享,还能进行智能实时的修改和调整编辑。
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小库智能沙盘把三个大需求融合在一起。第一是方案的智能审核,即对已完成的方案进行高效审查,查看是否已经达到最优值。第二是把各端数据打通实现数据联动统计,比如标准产品库、标准核心筒、标准构建等等,这个是与方案后期深化的一个特别重要且关键的接口。
第三是实时成本测算。通常方案前期的成本测算是一个概述的东西,方案、指标和经济成本这三个是断裂的,而通过小库智能沙盘,可以把项目的风控管理、方案的评估优化全部都集成在一起。
小库还能针对特定数据需求进行定制服务,比如财务数据的混合云匹配等,可以跟整个系统去搭建协作。
除产品外,小库提还供另一尺度的解决方案,即对地产开发商提供直接的拿地报告服务。开发商不是一个生产机构,而重在资源整合和整体流程把控,所以我们通过整体服务去协助开发商更高效地运转。
小库打造的是一种更快更好更智能的工作方式,助力行业先人一步与新时代携手。我们目前有非常多的合作案例,合作的地产客户中Top20开发商占20%,也有多家国内领先设计机构跟小库达成合作。这些合作案例能够帮助我们不断优化训练模型,再反哺到为开发商用户提供更精准的人工智能成果。
目前,小库主要涉及在设计前期和中期部分,但未来我们也会借用人工智能的助力,将建筑图纸的格式变成一个更多维的新型数据格式,通过前端的设计,与后端施工进行一个高效的打通,助力整个产业阶段的智能变革。
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